International Machine Learning Competition (IMLC)

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Machine Learning Presentations

Wir freuen uns, dir eine umfangreiche Sammlung von Machine Learning Präsentationen zur Verfügung zu stellen. Diese Slides stammen von externen Institutionen und decken ein breites Spektrum an Themen ab.

(Um defekte Links zu melden, sende bitte eine E-Mail an: info@imlco.org)

📄Introduction to Machine Learning (Download)
Autor:Marzyeh Ghassemi
Institut:MIT

📄Introduction to Machine Learning and Nearest Neighbors (Download)
Autor:Roger Grosse
Institut:University of Toronto

📄Unsupervised Learning and Clustering (Download)
Autor:Dennis Sun
Institut:Stanford University

📄Linear and Logistic Regression (Download)
Autor:Sherrie Wang
Institut:Stanford University

📄Decision Trees and Random Forests (Download)
Autor:Sherrie Wang
Institut:Stanford University

📄Support Vector Machines (Download)
Autor:Sherrie Wang
Institut:Stanford University

📄Clustering and K-Means (Download)
Autor:Enfa George
Institut:University of Arizona

📄Introduction to Neural Networks and Deep Learning (Download)
Autor:Efstratios Gavves
Institut:University of Amsterdam

📄Backpropagation and Neural Networks (Download)
Autor:Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung
Institut:Stanford University

📄Convolutional Neural Networks (Download)
Autor:Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung
Institut:Stanford University

📄Introduction to Recurrent Neural Networks (Download)
Autor:Sebastian Raschka
Institut:University of Wisconsin-Madison

📄Overfitting and the Bias-Variance Trade-off (Download)
Autor:
Institut:Carnegie Mellon University

📄Model Evaluation, Assessment and Selection (Download)
Autor:Joelle Pineau
Institut:McGill University

📄Introduction to NLP and Word Vectors (Download)
Autor:Christopher Manning
Institut:Stanford University

📄Introduction to Reinforcement Learning (Download)
Autor:David Silver
Institut:Stanford (CME 241)

📄Introduction to Transformers and Attention (Download)
Autor:Dan Jurafsky
Institut:Stanford University