International Machine Learning Competition (IMLC)

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Machine Learning Presentations

Siamo lieti di condividere un'ampia collezione di presentazioni sul machine learning. Queste slide provengono da istituzioni esterne e coprono un vasto intervallo di argomenti.

(Per segnalare link interrotti, invia un'e-mail a: info@imlco.org)

📄Introduction to Machine Learning (Scarica)
Autore:Marzyeh Ghassemi
Istituto:MIT

📄Introduction to Machine Learning and Nearest Neighbors (Scarica)
Autore:Roger Grosse
Istituto:University of Toronto

📄Unsupervised Learning and Clustering (Scarica)
Autore:Dennis Sun
Istituto:Stanford University

📄Linear and Logistic Regression (Scarica)
Autore:Sherrie Wang
Istituto:Stanford University

📄Decision Trees and Random Forests (Scarica)
Autore:Sherrie Wang
Istituto:Stanford University

📄Support Vector Machines (Scarica)
Autore:Sherrie Wang
Istituto:Stanford University

📄Clustering and K-Means (Scarica)
Autore:Enfa George
Istituto:University of Arizona

📄Introduction to Neural Networks and Deep Learning (Scarica)
Autore:Efstratios Gavves
Istituto:University of Amsterdam

📄Backpropagation and Neural Networks (Scarica)
Autore:Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung
Istituto:Stanford University

📄Convolutional Neural Networks (Scarica)
Autore:Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung
Istituto:Stanford University

📄Introduction to Recurrent Neural Networks (Scarica)
Autore:Sebastian Raschka
Istituto:University of Wisconsin-Madison

📄Overfitting and the Bias-Variance Trade-off (Scarica)
Autore:
Istituto:Carnegie Mellon University

📄Model Evaluation, Assessment and Selection (Scarica)
Autore:Joelle Pineau
Istituto:McGill University

📄Introduction to NLP and Word Vectors (Scarica)
Autore:Christopher Manning
Istituto:Stanford University

📄Introduction to Reinforcement Learning (Scarica)
Autore:David Silver
Istituto:Stanford (CME 241)

📄Introduction to Transformers and Attention (Scarica)
Autore:Dan Jurafsky
Istituto:Stanford University