International Machine Learning Competition (IMLC)

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不可欠なクッキー (必須)

これらのクッキーは、ウェブサイトの基本的な動作や、ログインなどの特定の機能に必要です。

分析用クッキー (任意)

これらのクッキーは、ウェブサイトがどのように利用されているかを分析するためのデータを収集します。この情報は、パフォーマンスの向上、ユーザー体験の最適化、および将来のアップデートに関する情報に基づいた意思決定を行うために不可欠です。

マーケティング用クッキー (任意)

これらのクッキーは、マーケティングキャンペーンの成功を評価し、あなたに合わせたカスタマイズされた体験を提供するために役立ちます。広告やコンテンツとのやり取りを追跡することで、より関連性の高いメッセージを表示することが可能になります。

Machine Learning Presentations

機械学習に関するプレゼンテーションの膨大なコレクションを公開しています。これらのスライドは外部機関から提供されたもので、幅広いトピックをカバーしています。

(リンク切れの報告は、こちらまでメールを送ってください: info@imlco.org)

📄Introduction to Machine Learning (ダウンロード)
著者:Marzyeh Ghassemi
機関:MIT

📄Introduction to Machine Learning and Nearest Neighbors (ダウンロード)
著者:Roger Grosse
機関:University of Toronto

📄Unsupervised Learning and Clustering (ダウンロード)
著者:Dennis Sun
機関:Stanford University

📄Linear and Logistic Regression (ダウンロード)
著者:Sherrie Wang
機関:Stanford University

📄Decision Trees and Random Forests (ダウンロード)
著者:Sherrie Wang
機関:Stanford University

📄Support Vector Machines (ダウンロード)
著者:Sherrie Wang
機関:Stanford University

📄Clustering and K-Means (ダウンロード)
著者:Enfa George
機関:University of Arizona

📄Introduction to Neural Networks and Deep Learning (ダウンロード)
著者:Efstratios Gavves
機関:University of Amsterdam

📄Backpropagation and Neural Networks (ダウンロード)
著者:Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung
機関:Stanford University

📄Convolutional Neural Networks (ダウンロード)
著者:Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung
機関:Stanford University

📄Introduction to Recurrent Neural Networks (ダウンロード)
著者:Sebastian Raschka
機関:University of Wisconsin-Madison

📄Overfitting and the Bias-Variance Trade-off (ダウンロード)
著者:
機関:Carnegie Mellon University

📄Model Evaluation, Assessment and Selection (ダウンロード)
著者:Joelle Pineau
機関:McGill University

📄Introduction to NLP and Word Vectors (ダウンロード)
著者:Christopher Manning
機関:Stanford University

📄Introduction to Reinforcement Learning (ダウンロード)
著者:David Silver
機関:Stanford (CME 241)

📄Introduction to Transformers and Attention (ダウンロード)
著者:Dan Jurafsky
機関:Stanford University