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IMLC | Notas de Aula

Este site é uma tradução do original em inglês: Voltar ao Original

Notas de Aula

Reunimos uma coleção de notas de aula de universidades e instituições de renome. Estas notas cobrem uma ampla gama de tópicos em machine learning, desde os fundamentos matemáticos até deep learning e pesquisas atuais, sendo ideais para estudantes avançados.

(Para reportar links quebrados, envie um e-mail para: info@imlco.org)

↗ Introduction to Machine Learning [PDF]
Autor:Amnon Shashua
Instituição:The Hebrew University of Jerusalem
↗ Probability and Statistics for Machine Learning [PDF]
Autor:Arian Maleki and Tom Do
Instituição:Stanford University
↗ Linear Algebra for Machine Learning [PDF]
Autor:Zico Kolter
Instituição:Stanford University
↗ Linear Regression [PDF]
Autor:Andrew Ng
Instituição:Stanford University
↗ Logistic Regression [PDF]
Autor:Ryan Tibshirani
Instituição:Carnegie Mellon University
↗ k-Nearest Neighbors [PDF]
Autor:Sebastian Raschka
Instituição:University of Wisconsin-Madison
↗ Classification [PDF]
Autor:Andrew Ng
Instituição:Stanford University
↗ Decision Trees [PDF]
Autor:Tushaar Gangavarapu
Instituição:Cornell University
↗ Support Vector Machines [PDF]
Autor:Andrew Ng
Instituição:Stanford University
↗ Kernel Methods [PDF]
Autor:Andrew Ng and Tengyu Ma
Instituição:Stanford University
↗ Clustering [PDF]
Autor:Jason Pacheco
Instituição:University of Arizona
↗ Expectation Maximization [PDF]
Autor:Tengyu Ma and Andrew Ng
Instituição:Stanford University
↗ Principal Component Analysis [PDF]
Autor:Laurenz Wiskott
Instituição:Ruhr University Bochum
↗ Gradient Descent [PDF]
Autor:Clement W. Royer
Instituição:Universite Paris Dauphine
↗ Regularization and Bias Variance Tradeoff [PDF]
Autor:David M. Blei
Instituição:Columbia University
↗ Model Selection [PDF]
Autor:Andrew Ng
Instituição:Stanford University
↗ Ensemble Methods and Boosting [PDF]
Autor:Sebastian Raschka
Instituição:University of Wisconsin-Madison
↗ Neural Networks [PDF]
Autor:
Instituição:Princeton University
↗ Backpropagation [PDF]
Autor:Roger Grosse
Instituição:University of Toronto
↗ Deep Learning [PDF]
Autor:Tengyu Ma, Anand Avati, Kian Katanforoosh, and Andrew Ng
Instituição:Stanford University
↗ Bayesian Methods [PDF]
Autor:John Paisley
Instituição:Columbia University
↗ Graphical Models [PDF]
Autor:David M. Blei
Instituição:Columbia University
↗ Natural Language Processing [PDF]
Autor:Daniel Jurafsky and James H. Martin
Instituição:Stanford University
↗ Computer Vision [PDF]
Autor:Miguel A. Carreira-Perpinan
Instituição:University of California, Merced
↗ Reinforcement Learning [PDF]
Autor:Bruno C. da Silva
Instituição:University of Massachusetts Amherst