International Machine Learning Competition (IMLC)

Utilizamos cookies essenciais para o funcionamento do nosso website. Com o seu consentimento, também podemos utilizar cookies adicionais para melhorar a experiência do utilizador e analisar o tráfego do website. Ao clicar em “Aceitar”, concorda com a nossa utilização de cookies, conforme descrito na nossa Data Policy. Pode personalizar as suas definições de cookies clicando em “Preferências”.

Cookies Essenciais (obrigatórios)

Estes cookies são necessários para o funcionamento básico do nosso website e de certas funcionalidades, como o login.

Cookies de Análise (opcionais)

Estes cookies recolhem dados que nos ajudam a analisar como o nosso website é utilizado. Esta informação é essencial para melhorar o desempenho, otimizar a experiência do utilizador e tomar decisões informadas sobre futuras atualizações.

Cookies de Marketing (opcionais)

Estes cookies ajudam a avaliar o sucesso das nossas campanhas de marketing e permitem-nos criar uma experiência personalizada para si. Eles podem monitorizar as suas interações com os nossos anúncios ou conteúdos e permitir-nos apresentar mensagens mais relevantes.

Machine Learning Presentations

Temos o prazer de partilhar uma extensa coleção de apresentações sobre machine learning. Estes slides provêm de instituições externas e abrangem uma vasta gama de tópicos.

(Para reportar links quebrados, por favor envie um e-mail para: info@imlco.org)

📄Introduction to Machine Learning (Download)
Autor:Marzyeh Ghassemi
Instituição:MIT

📄Introduction to Machine Learning and Nearest Neighbors (Download)
Autor:Roger Grosse
Instituição:University of Toronto

📄Unsupervised Learning and Clustering (Download)
Autor:Dennis Sun
Instituição:Stanford University

📄Linear and Logistic Regression (Download)
Autor:Sherrie Wang
Instituição:Stanford University

📄Decision Trees and Random Forests (Download)
Autor:Sherrie Wang
Instituição:Stanford University

📄Support Vector Machines (Download)
Autor:Sherrie Wang
Instituição:Stanford University

📄Clustering and K-Means (Download)
Autor:Enfa George
Instituição:University of Arizona

📄Introduction to Neural Networks and Deep Learning (Download)
Autor:Efstratios Gavves
Instituição:University of Amsterdam

📄Backpropagation and Neural Networks (Download)
Autor:Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung
Instituição:Stanford University

📄Convolutional Neural Networks (Download)
Autor:Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung
Instituição:Stanford University

📄Introduction to Recurrent Neural Networks (Download)
Autor:Sebastian Raschka
Instituição:University of Wisconsin-Madison

📄Overfitting and the Bias-Variance Trade-off (Download)
Autor:
Instituição:Carnegie Mellon University

📄Model Evaluation, Assessment and Selection (Download)
Autor:Joelle Pineau
Instituição:McGill University

📄Introduction to NLP and Word Vectors (Download)
Autor:Christopher Manning
Instituição:Stanford University

📄Introduction to Reinforcement Learning (Download)
Autor:David Silver
Instituição:Stanford (CME 241)

📄Introduction to Transformers and Attention (Download)
Autor:Dan Jurafsky
Instituição:Stanford University