International Machine Learning Competition (IMLC)

Мы используем основные файлы cookie для обеспечения работы нашего сайта. С вашего согласия мы также можем использовать дополнительные файлы cookie для улучшения пользовательского опыта и анализа трафика сайта. Нажимая «Принять», вы соглашаетесь с использованием файлов cookie, как описано в нашей Data Policy. Вы можете настроить параметры файлов cookie, нажав на «Настройки».

Основные файлы cookie (обязательно)

Эти файлы cookie необходимы для базовой работы нашего сайта и некоторых функций, таких как вход в систему.

Аналитические файлы cookie (опционально)

Эти файлы cookie собирают данные, которые помогают нам анализировать, как используется наш сайт. Эта информация важна для повышения производительности, оптимизации пользовательского опыта и принятия обоснованных решений о будущих обновлениях.

Маркетинговые файлы cookie (опционально)

Эти файлы cookie помогают оценивать успех наших маркетинговых кампаний и позволяют нам создавать персонализированный опыт для вас. Они могут отслеживать ваше взаимодействие с нашей рекламой или контентом, что позволяет нам показывать более релевантные сообщения.

Презентации по Machine Learning

Мы рады поделиться обширной коллекцией презентаций по machine learning. Эти слайды взяты из внешних институтов и охватывают широкий спектр тем.

(Чтобы сообщить о нерабочих ссылках, пожалуйста, отправьте письмо на: info@imlco.org)

📄Introduction to Machine Learning (Скачать)
Автор:Marzyeh Ghassemi
Институт:MIT

📄Introduction to Machine Learning and Nearest Neighbors (Скачать)
Автор:Roger Grosse
Институт:University of Toronto

📄Unsupervised Learning and Clustering (Скачать)
Автор:Dennis Sun
Институт:Stanford University

📄Linear and Logistic Regression (Скачать)
Автор:Sherrie Wang
Институт:Stanford University

📄Decision Trees and Random Forests (Скачать)
Автор:Sherrie Wang
Институт:Stanford University

📄Support Vector Machines (Скачать)
Автор:Sherrie Wang
Институт:Stanford University

📄Clustering and K-Means (Скачать)
Автор:Enfa George
Институт:University of Arizona

📄Introduction to Neural Networks and Deep Learning (Скачать)
Автор:Efstratios Gavves
Институт:University of Amsterdam

📄Backpropagation and Neural Networks (Скачать)
Автор:Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung
Институт:Stanford University

📄Convolutional Neural Networks (Скачать)
Автор:Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung
Институт:Stanford University

📄Introduction to Recurrent Neural Networks (Скачать)
Автор:Sebastian Raschka
Институт:University of Wisconsin-Madison

📄Overfitting and the Bias-Variance Trade-off (Скачать)
Автор:
Институт:Carnegie Mellon University

📄Model Evaluation, Assessment and Selection (Скачать)
Автор:Joelle Pineau
Институт:McGill University

📄Introduction to NLP and Word Vectors (Скачать)
Автор:Christopher Manning
Институт:Stanford University

📄Introduction to Reinforcement Learning (Скачать)
Автор:David Silver
Институт:Stanford (CME 241)

📄Introduction to Transformers and Attention (Скачать)
Автор:Dan Jurafsky
Институт:Stanford University