El Qualification Round es la primera etapa y consta de cinco problemas de machine learning: A, B, C, D y E. Los problemas abarcan una amplia gama de temas, con diferentes niveles de dificultad y disciplinas. Los problemas van desde los fundamentos de cómo los modelos aprenden de los datos hasta cálculos matemáticos, ¡para asegurar que todos encuentren problemas interesantes para resolver!

Puntos y Envío

Los problemas pondrán a prueba tus habilidades de machine learning. Todos los participantes del Qualification Round recibirán certificados de participación. Cada problema otorga 5 puntos, y necesitas obtener al menos 15/17/20 puntos (Junior/Youth/Senior, ver grupos de edad ↗) para calificar para el Pre-Final Round.

La fecha límite de envío es Sunday, 13 December 2026, 23:59 UTC+0.

Para evitar problemas de conexión, errores de carga y otros inconvenientes, por favor envía tu solución antes de la fecha límite oficial de envío (13 December 2026). El archivo de la solución puede estar escrito digitalmente (recomendado; ej. TeX), o puede ser una foto clara de tus notas escritas a mano. Si tienes varias fotos, puedes usar una herramienta en línea para combinarlas en un único archivo PDF. ¡Asegúrate de escribir correctamente tu nombre, escuela, ciudad y fecha de nacimiento! Los detalles se utilizarán para todos los certificados. No hay cargos ni costos de inscripción para participar en el Qualification Round.]

Anuncio de Resultados

Los resultados del Qualification Round se anunciarán el Monday, 28 December 2026. Recibirás un correo electrónico con los resultados; sin embargo, también puedes consultar tu cuenta de participante para ver tus resultados, informe de desempeño y certificados en línea. Por favor, inicia sesión en tu cuenta de participante para no perderte ninguna información crítica:

Los participantes que completaron con éxito el Qualification Round son elegibles para participar en el Pre-Final Round. ¡Esta ronda será más desafiante y los problemas más interesantes!

Problemas y Puntos

El Pre-Final Round consiste en un examen supervisado de 60 minutos con tres problemas, incluyendo uno que requiere que interactúes con un artículo de investigación de machine learning del mundo real. Los problemas varían en dificultad, puntos y tema:

• 1x Problemas Básicos (4 Puntos)
  El Pre-Final Round incluye un problema básico (menor dificultad).


• 1x Problemas Avanzados (6 Puntos)
  El Pre-Final Round incluye un problema avanzado (mayor dificultad).


• 1x Problema de Investigación (8 Puntos)
  El Pre-Final Round incluye un problema de investigación: Este problema requiere que leas un breve artículo de investigación como preparación para el examen del Pre-Final Round y que aprendas sobre resultados recientes para resolver el problema o las preguntas. Esto te dará la oportunidad de entrar en contacto con la investigación de machine learning del mundo real.

Es posible alcanzar hasta 18 puntos en total. Los participantes necesitan obtener al menos 8/10/12 puntos (Junior/Youth/Senior, ver grupos de edad ↗) para calificar para la Final Round.

Proceso del Pre-Final Round

Fase 1: Preparación
El artículo de investigación se publicará el Friday, 22 January 2027. Todos los participantes calificados y registrados recibirán el artículo de investigación por correo electrónico y a través de su cuenta de participante. Puedes usar herramientas de traducción e IA para ayudarte a comprender el material.

Fase 2: Examen del Pre-Final Round
Tienes desde Sunday, 24 January 2027, 00:01 UTC+0, hasta Tuesday, 26 January 2027, 23:59 UTC+0, para realizar el examen de 60 minutos en cualquier momento durante este período usando una computadora o teléfono. El examen debe ser supervisado por un profesor (recomendado), o utilizando nuestro sistema de supervisión en línea (ver más abajo).

Para realizar el examen, deberás iniciar sesión en la plataforma dedicada al examen. Los problemas del Pre-Final Round aparecerán en tu pantalla. Puedes traer hojas de papel en blanco (no más de veinte) y bolígrafos (no más de tres) para escribir tus soluciones. El artículo de investigación estará disponible directamente en la interfaz del examen.

Fase 3: Escaneo de Respuestas
Una vez finalizado el examen, tendrás 10 minutos para subir escaneos claros de tus soluciones escritas usando tu teléfono. Este paso también es supervisado.

Opciones de Supervisión

El examen de 60 minutos debe ser supervisado ya sea:

• Opción A: Supervisión con Profesor (recomendado)
  Pide a un profesor que cumpla con los siguientes criterios que supervise tu examen: Debe trabajar en una escuela o universidad acreditada por el gobierno, debe estar activo actualmente (no profesores jubilados) y no debe ser un familiar tuyo. El profesor debe registrarse en línea (ver Información para Profesores), y nosotros aprobaremos o rechazaremos la solicitud en pocos días. Durante el examen, el profesor debe tomar una foto de las condiciones del examen.


• Opción B: Supervisión sin Profesor
  Si no tienes un profesor disponible, puedes realizar el examen desde casa usando el sistema de supervisión en línea. Esto requiere una computadora/laptop/teléfono con cámara web (dispositivo para el examen), un teléfono con cámara y micrófono (teléfono de supervisión) y una identificación oficial o pasaporte válido. Deberás seleccionar un horario y completar los pasos de verificación de identidad, revisión de la habitación y verificación de posición.

Registro y Costos

Si tienes éxito en el Qualification Round, puedes optar por participar en el Pre-Final Round registrándote desde tu cuenta de participante.

La fecha límite de registro para el Pre-Final Round es el Tuesday, 19 January 2027.

Esta oportunidad educativa conlleva diversos costos, incluyendo los de recursos humanos, infraestructura técnica, materiales y más. Aunque nuestros patrocinadores cubren algunos de estos gastos, necesitamos pedir a los participantes que cubran los costos de registro del Pre-Final Round de este año, que son de 12 EUR para hacer posible IMLC a nivel internacional. Hay ayuda financiera disponible, incluyendo exenciones parciales y totales, para asistir a participantes en desventaja socioeconómica: Ayuda Financiera ↗

Los costos de registro son necesarios para proporcionar los recursos requeridos para realizar una competencia de esta escala, incluyendo la evaluación, en particular, para el exhaustivo Pre-Final Round. No hay otros costos involucrados. Puedes encontrar información detallada sobre los costos de registro aquí: Folleto de Costos de Registro [PDF].

Los resultados del Pre-Final Round se anunciarán el Monday, 8 February 2027.

Los participantes que hayan resuelto con éxito el Pre-Final Round están calificados para participar en la Final Round: un examen en línea con 30 preguntas.

Examen y Puntos

La Final Round consiste en un único examen supervisado con alrededor de 30 preguntas que requieren conocimientos de machine learning, en particular relacionados con el Qualification Round y el Pre-Final Round. El examen dura alrededor de 30 minutos y presenta diferentes formatos de problemas, incluyendo preguntas de respuesta corta y opciones múltiples. Requiere conocimientos de todos los campos del machine learning y del contenido de todas las rondas anteriores. Los premios y galardones se otorgan a los Finalistas con más puntos en la Final Round. Si varios participantes tienen la misma puntuación, se utilizan los puntos del Pre-Final Round (y del Qualification Round) para determinar a los ganadores finales.

Todos los exámenes finales se llevan a cabo el Tuesday, 23 February 2027.

Monitoreo en Línea

Los finalistas realizan el examen a través de un portal de exámenes en línea dedicado. El examen en línea es monitoreado digitalmente y puede realizarse desde casa. Se enviarán detalles sobre el procedimiento del examen y la configuración del monitoreo a todos los participantes calificados.

Los resultados de la Final Round se anunciarán el Monday, 1 March 2027.

Puedes encontrar más información sobre todas las rondas y la competencia aquí: Folleto Oficial de IMLC 2026 ↗