Bugün yapay zeka olarak adlandırılan şeylerin çoğunun arkasında makine öğrenmesi yatar. Herkes bu sistemleri kullanıyor ancak çok az kişi bunların gerçekte nasıl çalıştığını öğreniyor: bir model nasıl eğitilir, neden belirli tahminler yapar ve ne zaman hata verir. İşte bu anlayış, International Machine Learning Competition konusudur. Öğrenciler, temel bilgilerden güncel araştırmalara kadar üç tur boyunca makine öğrenmesi problemlerini çözerler ve dünyanın her yerinden öğrencilerle yarışırlar. Başlamak için önceden deneyime ihtiyaç yoktur.

Vizyon, Misyon ve Değerler

International Machine Learning Competition, geçmişleri, okulları veya kurumları ne olursa olsun tüm ülkelerden tüm öğrencilere erişilebilir olmayı amaçlar. Bunun için International Machine Learning Competition, bu yarışmayı mümkün kılmak adına günümüz teknolojilerini ve internet aracılığıyla küresel bağlantıyı kullanır: Katılmak için ihtiyacın olan tek şey bir kalem, kağıt ve bir internet bağlantısıdır!

Bir aracı kullanmak ile onu anlamak iki farklı şeydir. Herkes bir modeli çalıştırabilir. Neden çalıştığını anlamak matematik, istatistik ve programlama gerektirir; bu bilgi ise bir sonucun ne zaman güvenilir, ne zaman güvenilmez olduğunu yargılamanı sağlar. Biz öğrencilerin sadece 'ne' olduğunu değil, 'nasıl' olduğunu öğrenmelerini istiyoruz: bir model verilerden nasıl öğrenir, nerede hata yapar ve nasıl daha iyisi inşa edilir. Bugün bu sistemleri anlayan öğrenciler, gelecekte neyin tasarlanacağını belirleyecek olanlardır. Hedefimiz, öğrencileri bu noktaya erken ulaştıran ve öğrencilere, ebeveynlere ve öğretmenlere katılım için basit bir yol sunan bir program olmaktır.

IMLC konusunu benzersiz kılan nedir?

Yarışma formatı IMLC için ayrılmaz bir parça olsa da, temel amacı öğrencileri makine öğrenmesi ile ilgilenmeye teşvik etmek ve bu ile ilgili alanlara daha fazla ilgi uyandırmaktır. Sonuç olarak IMLC, öğrencileri motive eden ve deneysel problem çözme formatları aracılığıyla öğrenmelerine olanak tanıyan bir öğrenme deneyimi işlevi görür. IMLC programının dikkat çeken yönleri şunlardır:

• Uluslarasılık:
  International Machine Learning Competition, ilk turdan itibaren küresel bir yarışmadır. Tüm katılımcılar her turda aynı problemleri çözer: Bu, adil bir değerlendirme sağlar ve genellikle sadece uluslararası turlara katılan birkaç ulusal Ambassador'a sunulan katılımcılar arası uluslararası etkileşime olanak tanır.


• Dijital Erişilebilirlik:
  Yarışma, ulus, bölge veya okul bağlantısı fark etmeksizin tüm öğrencilere katılma fırsatı sunmak için modern internetin imkanlarını kullanır. Bir öğretmenin desteğine sahip olmak faydalı olsa da, dünyanın her yerinden bireysel olarak katılmak her zaman mümkündür.


• Deneysel Formatlar:
  IMLC deneyiminin bir parçası olan problem formatları, geleneksel yarışmalar için alışılmadık bir durumdur ve farklı bir öğrenme deneyimi sağlamayı amaçlar. Bu, okul tipi formatların düşündürücü modifikasyonlarla genişletilmesine odaklanan problemler veya bir konu etrafındaki araştırmalara daha derinlemesine dalmayı gerektiren problem türlerini içerir.


• Gerçek Dünya Araştırmaları:
  Öğrencileri gerçek dünya araştırma örnekleriyle buluşturmak temel bir özelliktir. Pre-Final Round genellikle IMLC için benzersiz olan problem formatının bir parçası olarak yakın zamanda yayınlanmış araştırma makalelerini içerir: Birçok katılımcı için bu, gerçek makine öğrenmesi araştırmaları hakkında bilgi edindikleri ilk seferdir ve bu öğrenme deneyimini genişletmek için ek destek sunuyoruz.


• Ayarlanmış Zorluk Seviyesi:
  Problemler, hem meraklılara hem de okul müfrediminin ötesinde makine öğrenmesine ilgi duymaya yeni başlayan öğrencilere hitap edecek şekilde tasarlanmıştır. Herkesin olumlu bir deneyim yaşamasını sağlamak için zorluk seviyesi, okulda görülenlere benzer daha anlaşılır problemlerin yanı sıra alışılmadık formatları içeren daha zorlu problemleri de içerecek şekilde ayarlanmıştır.


• Öğretmenler İçin Çevrimiçi Araçlar:
  Öğretmenlere ve okullara ek kaynaklar sağlıyor ve her edisyonda onları destekliyoruz. Öğretmenler, öğrencilerinin gönderilerini yönetmek, sonuçlarını ve sertifikalarını takip etmek ve Final Round Exam'i denetlemek için özel bir arayüze erişebilirler.


• Yerel Gruplar & Ambassador'lar:
  IMLC, yıllık yarışmanın çok ötesine geçtiği için, dünya çapında buluşmalar ve diğer etkinlikler dahil olmak üzere makine öğrenmesi ve IMLC ile ilgili yerel öğrenci gruplarının oluşturulmasını güçlü bir şekilde teşvik ediyor ve destekliyoruz. IMLC Ambassador Programı, motivasyonu yüksek öğrencilerin ve mentorların diğer Youth bireylerini makine öğrenmesi ile ilgilenmeye teşvik etmelerine ve modeller oluşturma ve anlama konusunda öğrencileri bir araya getiren yerel bir topluluk kurmalarına olanak tanır.


• Destekleyici Mezun Ağı:
  Mezun ağımız, her katılımcının akademik kariyerini desteklemek amacıyla burslar veya sponsorlu etkinlikler gibi çeşitli ilgili fırsatların dağıtımı da dahil olmak üzere uluslararası etkileşimi teşvik eder.

IMLC diğer yarışmalarla nasıl kıyaslanır?

International Machine Learning Competition'i diğer yarışmalarla kıyaslamak yanıltıcı olabilir: IMLC, yerleşik yarışmaların veya onların ulusal varyasyonlarının bir alternatifi olmayı amaçlamaz ve öğrencileri bu tür fırsatlara katılmaya aktif olarak teşvik eder.

Bunun yerine IMLC, özellikle makine öğrenmesi ve ilgili konulara ilgi duymaya yeni başlayan geniş bir öğrenci kitlesini dahil etmek için tasarlanmış tamamlayıcı bir program olarak hizmet eder. Erişilebilirliğe odaklanarak, her seviyeden öğrencinin makine öğrenmesi modellerinin nasıl çalıştığını keşfetmesi ve anlayışını geliştirmesi için bir platform oluşturur.

Yıllık yarışma merkezi unsur olsa da, IMLC öncelikle rekabetçilik etrafında yapılandırılmamış, bunun yerine öğrenme deneyimine öncelik vermektedir. Deneysel problem formatları ve gerçek dünya araştırma konuları aracılığıyla yarışma, öğrencileri standart okul müfredatının ötesine geçen ve geleneksel yarışma içeriğinden farklı olan düşündürücü zorluklarla tanıştırır. Bu yaklaşım, farklı uzmanlık seviyelerine sahip öğrencilere hitap ederek hem anlaşılabilir problemler hem de merak ve yaratıcılığı tetikleyen daha ileri düzey görevler sunar.

Dahası, IMLC, öğrencilerin okuluna veya ülkesine bağlı olmayan bağımsız bir platform sağlayarak onları güçlendirir. Katılımcıları küresel bir ağ aracılığıyla birbirine bağlayarak uluslararası iş birliğini ve etkileşimi teşvik eder. Güçlü bir mezun topluluğu ve öğretmenler ile yerel gruplar için destekleyici kaynaklarla IMLC, sadece bir yarışma olmanın ötesine geçer.

Tarihçe, Organizasyon ve Finansman

International Machine Learning Competition koordinasyonu şunlar tarafından sağlanmaktadır: Edu.Harbour ve uluslararası düzeyde her yıl gerçekleşmektedir. Organizasyon ekibi sürekli gelişmektedir ve ekip üyelerinin çoğu Almanya merkezlidir. Fikir, Edu.Harbour tarafından koordine edilen diğer uluslararası yarışmaların başarısından sonra, makine öğrenmesinin büyüleyici dünyasına hitap eden benzer bir çevrimiçi yarışma kurma amacıyla oluşmuştur.

IMLC 2026 tam organizasyon ekibini bu sayfada bulabilirsiniz: 2026 Organizasyon Ekibi ↗

Böyle bir uluslararası yarışmayı organize etmek; insan kaynakları, teknik altyapı, materyaller ve daha fazlası dahil olmak üzere önemli maliyetler gerektirir. Bağımsız ve küresel olarak erişilebilir bir program olan IMLC, bu masrafların bir kısmını karşıladıkları için sponsorlarına minnettardır. Kalan maliyetler, Pre-Final Round kayıt ücretleri gibi katılımcı katkılarıyla finanse edilmektedir. (Flyer) ↗.

Büyüyen bir yarışma olarak IMLC, katılımcılar için deneyimi geliştirmek ve etkisini dünya çapında genişletmek için her yıl sürekli gelişmekte ve iyileşmektedir!