Machine learning là nền tảng đằng sau hầu hết những gì được gọi là AI ngày nay. Mọi người đều sử dụng các hệ thống này, nhưng ít người tìm hiểu cách chúng thực sự hoạt động: cách một mô hình được huấn luyện, tại sao nó đưa ra các dự đoán đó và khi nào nó gặp lỗi. Sự hiểu biết đó chính là mục tiêu của International Machine Learning Competition. Các bạn học sinh sẽ giải quyết các vấn đề về machine learning qua ba vòng, từ những kiến thức cơ bản đến các nghiên cứu hiện tại, và thi đấu với các bạn học sinh từ khắp nơi trên thế giới. Bạn không cần kinh nghiệm trước đó để bắt đầu.

Tầm nhìn, Sứ mệnh và Giá trị

International Machine Learning Competition hướng tới mục tiêu tiếp cận được với tất cả học sinh từ mọi quốc gia bất kể nền tảng, trường học hay tổ chức của họ. Để làm được điều đó, International Machine Learning Competition sử dụng các công nghệ hiện nay và sự kết nối toàn cầu thông qua internet để biến cuộc thi này thành hiện thực: Tất cả những gì bạn cần chỉ là bút, giấy và một kết nối internet để tham gia!]

Sử dụng một công cụ và hiểu rõ nó là hai việc khác nhau. Bất kỳ ai cũng có thể chạy một mô hình. Nhưng để hiểu tại sao nó hoạt động đòi hỏi kiến thức về toán học, thống kê và lập trình, và chính kiến thức đó sẽ giúp bạn đánh giá được khi nào một kết quả có thể tin cậy và khi nào không. Chúng mình muốn học sinh học được cách thức hoạt động (how), chứ không chỉ là kết quả (what): cách một mô hình học từ dữ liệu, nơi nó thất bại và cách để xây dựng một thứ gì đó tốt hơn. Những học sinh hiểu được các hệ thống này ngày nay chính là những người sẽ thiết kế nên tương lai. Mục tiêu của chúng mình là một chương trình giúp học sinh tiếp cận sớm với lĩnh vực này, đồng thời mang đến cho học sinh, phụ huynh và giáo viên một cách thức đơn giản để tham gia.

IMLC có gì độc đáo?

Mặc dù định dạng cuộc thi là một phần không thể thiếu của IMLC, nhưng mục tiêu chính của nó là khuyến khích học sinh tham gia vào machine learning và khơi dậy sự quan tâm sâu hơn đến lĩnh vực này cũng như các lĩnh vực liên quan. Kết quả là, IMLC đóng vai trò như một trải nghiệm học tập, thúc đẩy học sinh và cho phép các bạn học hỏi thông qua các định dạng giải quyết vấn đề mang tính thử nghiệm. Các khía cạnh đáng chú ý của chương trình IMLC bao gồm:

• Tính quốc tế:
  International Machine Learning Competition là một cuộc thi toàn cầu ngay từ vòng đầu tiên. Tất cả những người tham gia đều giải quyết các vấn đề giống nhau trong mỗi vòng: Điều này cho phép đánh giá công bằng và tạo điều kiện trao đổi quốc tế giữa các thí sinh, điều mà thông thường chỉ dành cho một số ít Ambassador quốc gia tham gia các vòng quốc tế.


• Khả năng tiếp cận kỹ thuật số:
  Cuộc thi tận dụng các khả năng của internet hiện đại để mang lại cho tất cả học sinh cơ hội tham gia bất kể quốc gia, khu vực hay sự liên kết với trường học. Mặc dù có sự hỗ trợ của giáo viên sẽ rất có lợi, nhưng việc tham gia với tư cách cá nhân luôn có thể thực hiện được từ bất kỳ đâu trên thế giới.


• Định dạng thử nghiệm:
  Một phần của trải nghiệm IMLC là các định dạng bài toán không phổ biến trong các cuộc thi truyền thống, nhằm hướng tới một trải nghiệm học tập khác biệt. Điều này bao gồm các bài toán tập trung vào việc mở rộng các định dạng điển hình ở trường thông qua các sửa đổi hoặc loại bài toán kích thích tư duy, đòi hỏi phải tìm hiểu sâu hơn vào các nghiên cứu xung quanh một chủ đề.


• Nghiên cứu thực tế:
  Việc giúp học sinh tiếp cận với các ví dụ nghiên cứu thực tế là một tính năng thiết yếu. Pre-Final Round thường bao gồm các bài báo nghiên cứu mới được xuất bản như một phần của định dạng bài toán, điều này là duy nhất tại IMLC: Đối với nhiều người tham gia, đây là lần đầu tiên họ được tìm hiểu về nghiên cứu machine learning thực thụ, và chúng mình cung cấp thêm sự hỗ trợ để mở rộng trải nghiệm học tập này.


• Độ khó được điều chỉnh:
  Các bài toán được thiết kế để thu hút cả những bạn đam mê cũng như những học sinh mới bắt đầu tìm hiểu về machine learning ngoài chương trình học ở trường. Để đảm bảo mọi người đều có trải nghiệm tích cực, mức độ khó được điều chỉnh để bao gồm các bài toán dễ tiếp cận tương tự như ở trường, cũng như các bài toán thử thách hơn kết hợp các định dạng mới lạ.


• Công cụ trực tuyến dành cho giáo viên:
  Chúng mình cung cấp cho giáo viên và các trường học các nguồn tài liệu bổ sung và hỗ trợ họ trong suốt mỗi kỳ thi. Giáo viên có quyền truy cập vào một giao diện chuyên dụng để quản lý các bài nộp của học sinh, theo dõi kết quả & chứng chỉ và giám sát kỳ thi Final Round Exam.


• Các nhóm địa phương & Ambassadors:
  Vì IMLC không chỉ dừng lại ở cuộc thi hàng năm, chúng mình khuyến khích và hỗ trợ mạnh mẽ việc thành lập các nhóm học sinh địa phương liên quan đến machine learning & IMLC trên toàn thế giới, bao gồm cả các buổi gặp mặt và các sự kiện khác. Chương trình IMLC Ambassador cho phép các học sinh và người hướng dẫn đầy nhiệt huyết khuyến khích các bạn trẻ khác tham gia vào machine learning và thiết lập một cộng đồng địa phương, nơi kết nối các học sinh thông qua việc xây dựng và tìm hiểu các mô hình.


• Mạng lưới cựu học sinh hỗ trợ:
  Mạng lưới cựu học sinh của chúng mình khuyến khích trao đổi quốc tế, bao gồm cả việc chia sẻ các cơ hội liên quan khác nhau như học bổng hoặc các sự kiện được tài trợ, nhằm hỗ trợ con đường học thuật của mỗi người tham gia.

IMLC khác gì so với các cuộc thi khác?

Việc so sánh International Machine Learning Competition với các cuộc thi khác có thể gây hiểu lầm: IMLC không có ý định trở thành sự thay thế cho các cuộc thi đã được thiết lập hoặc các biến thể quốc gia của chúng, và chúng mình tích cực khuyến khích học sinh tham gia vào các cơ hội như vậy.

Thay vào đó, IMLC đóng vai trò như một chương trình bổ trợ được thiết kế để thu hút đông đảo học sinh, đặc biệt là những bạn mới bắt đầu phát triển sự quan tâm đến machine learning và các chủ đề liên quan. Nó tập trung vào khả năng tiếp cận, biến nó thành một nền tảng để học sinh ở mọi trình độ có thể khám phá và phát triển sự hiểu biết về cách các mô hình machine learning hoạt động.

Mặc dù cuộc thi hàng năm là yếu tố trung tâm, nhưng IMLC không chủ yếu được cấu trúc xoay quanh tính cạnh tranh mà thay vào đó ưu tiên trải nghiệm học tập. Thông qua các định dạng bài toán thử nghiệm và các chủ đề nghiên cứu thực tế, cuộc thi giới thiệu cho học sinh những thử thách kích thích tư duy, vượt ra ngoài chương trình học tiêu chuẩn và khác biệt với nội dung các cuộc thi truyền thống. Cách tiếp cận này thu hút học sinh với các mức độ chuyên môn khác nhau, cung cấp cả những bài toán dễ tiếp cận và các nhiệm vụ nâng cao hơn nhằm khơi dậy sự tò mò và sáng tạo.

Hơn nữa, IMLC trao quyền cho học sinh bằng cách cung cấp một nền tảng độc lập, không phụ thuộc vào trường học hay quốc gia của các bạn. Nó kết nối những người tham gia thông qua một mạng lưới toàn cầu, khuyến khích sự hợp tác và trao đổi quốc tế. Với một cộng đồng cựu học sinh mạnh mẽ và các nguồn tài nguyên hỗ trợ cho giáo viên và các nhóm địa phương, IMLC không chỉ đơn thuần là một cuộc thi.

Lịch sử, Tổ chức và Tài trợ

International Machine Learning Competition được điều phối bởi Edu.Harbour và diễn ra hàng năm ở cấp độ quốc tế. Đội ngũ tổ chức liên tục phát triển, với hầu hết các thành viên làm việc tại Đức. Ý tưởng này được hình thành sau thành công của các cuộc thi quốc tế khác do Edu.Harbour điều phối, với mục tiêu thiết lập một cuộc thi trực tuyến tương tự tập trung vào thế giới machine learning đầy hấp dẫn.

Có thể tìm thấy toàn bộ đội ngũ tổ chức của IMLC 2026 tại trang này: Đội ngũ tổ chức của 2026 ↗

Việc tổ chức một cuộc thi quốc tế như vậy đòi hỏi chi phí đáng kể, bao gồm nhân lực, cơ sở hạ tầng kỹ thuật, tài liệu và nhiều thứ khác. Là một chương trình độc lập và có thể tiếp cận toàn cầu, IMLC rất biết ơn các nhà tài trợ đã chi trả một phần các chi phí này. Các chi phí còn lại được tài trợ thông qua sự đóng góp của người tham gia, chẳng hạn như phí đăng ký cho Pre-Final Round (Flyer) ↗.

Là một cuộc thi đang trên đà phát triển, IMLC liên tục tiến hóa và cải thiện mỗi năm để nâng cao trải nghiệm cho người tham gia và mở rộng tầm ảnh hưởng trên toàn thế giới!