× Vui lòng chọn một tùy chọn.
Chúng tôi sử dụng các cookie thiết yếu để giúp website hoạt động. Với sự đồng ý của bạn, chúng tôi cũng có thể sử dụng các cookie bổ sung để cải thiện trải nghiệm người dùng và phân tích lưu lượng truy cập website. Bằng cách nhấp vào “Chấp nhận”, bạn đồng ý với việc chúng tôi sử dụng cookie như được mô tả trong Data Policy. Bạn có thể tùy chỉnh cài đặt cookie của mình bằng cách nhấp vào “Tùy chọn”.
Cookie thiết yếu (bắt buộc)
Các cookie này là cần thiết cho các hoạt động cơ bản của website và một số tính năng nhất định, chẳng hạn như đăng nhập.
Cookie phân tích (tùy chọn)
Các cookie này thu thập dữ liệu giúp chúng tôi phân tích cách website được sử dụng. Thông tin này rất quan trọng để cải thiện hiệu suất, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và đưa ra các quyết định sáng suốt về các bản cập nhật trong tương lai.
Cookie tiếp thị (tùy chọn)
Các cookie này hỗ trợ đánh giá sự thành công của các chiến dịch tiếp thị của chúng tôi và giúp chúng tôi điều chỉnh trải nghiệm tùy chỉnh cho bạn. Chúng có thể theo dõi các tương tác của bạn với quảng cáo hoặc nội dung của chúng tôi và cho phép chúng tôi gửi các thông điệp phù hợp hơn.
IMLC | Machine Learning Presentations

Trang web này là bản dịch từ bản gốc tiếng Anh: Quay lại bản gốc

Machine Learning Presentations

Chúng mình rất vui được chia sẻ một bộ sưu tập phong phú các bài thuyết trình về machine learning. Những slide này được thu thập từ các học viện bên ngoài và bao gồm nhiều chủ đề đa dạng.

(Để báo cáo các liên kết bị lỗi, vui lòng gửi email về: info@imlco.org)

📄Introduction to Machine Learning (Tải xuống)
Tác giả:Marzyeh Ghassemi
Học viện:MIT
📄Introduction to Machine Learning and Nearest Neighbors (Tải xuống)
Tác giả:Roger Grosse
Học viện:University of Toronto
📄Unsupervised Learning and Clustering (Tải xuống)
Tác giả:Dennis Sun
Học viện:Stanford University
📄Linear and Logistic Regression (Tải xuống)
Tác giả:Sherrie Wang
Học viện:Stanford University
📄Decision Trees and Random Forests (Tải xuống)
Tác giả:Sherrie Wang
Học viện:Stanford University
📄Support Vector Machines (Tải xuống)
Tác giả:Sherrie Wang
Học viện:Stanford University
📄Clustering and K-Means (Tải xuống)
Tác giả:Enfa George
Học viện:University of Arizona
📄Introduction to Neural Networks and Deep Learning (Tải xuống)
Tác giả:Efstratios Gavves
Học viện:University of Amsterdam
📄Backpropagation and Neural Networks (Tải xuống)
Tác giả:Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung
Học viện:Stanford University
📄Convolutional Neural Networks (Tải xuống)
Tác giả:Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung
Học viện:Stanford University
📄Introduction to Recurrent Neural Networks (Tải xuống)
Tác giả:Sebastian Raschka
Học viện:University of Wisconsin-Madison
📄Overfitting and the Bias-Variance Trade-off (Tải xuống)
Tác giả:
Học viện:Carnegie Mellon University
📄Model Evaluation, Assessment and Selection (Tải xuống)
Tác giả:Joelle Pineau
Học viện:McGill University
📄Introduction to NLP and Word Vectors (Tải xuống)
Tác giả:Christopher Manning
Học viện:Stanford University
📄Introduction to Reinforcement Learning (Tải xuống)
Tác giả:David Silver
Học viện:Stanford (CME 241)
📄Introduction to Transformers and Attention (Tải xuống)
Tác giả:Dan Jurafsky
Học viện:Stanford University